संभाव्यता सिद्धांत वाक्य
उच्चारण: [ senbhaaveytaa sidedhaanet ]
"संभाव्यता सिद्धांत" अंग्रेज़ी मेंउदाहरण वाक्य
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- संभाव्यता सिद्धांत, बहुभिन्नरूपी डेटा विश्लेषण, संख्यात्मक तरीकों.
- आप संभाव्यता सिद्धांत, गणित और सांख्यिकी के बारे में पागल हैं?
- इंटरनेट गणित पर बनाया गया है और गूगल संभाव्यता सिद्धांत पर आधारित है.
- आप संभाव्यता सिद्धांत, गणित और सांख्यिकी के बारे में पागल हैं?
- उम्मीदवार गणितीय विश्लेषण के आँकड़े, और संभाव्यता सिद्धांत में एक ठोस पृष्ठभूमि है चाहिए.
- वे भी गणितीय विश्लेषण के आँकड़े, और संभाव्यता सिद्धांत में एक ठोस पृष्ठभूमि होना चाहिए
- गणित की शाखा के रूप में संभाव्यता सिद्धांत का जन्मदाता बेर्नूली को माना जा सकता है।
- गणित की शाखा के रूप में संभाव्यता सिद्धांत का जन्मदाता बेर्नूली को माना जा सकता है।
- मॉडल अनुप्रयोगों के साथ सिमुलेशन मॉडल संभाव्यता सिद्धांत एकीकृत समस्या हल संभावना आवेदन कंप्यूटर प्रोग्रामिंग आंकड़े डेटा संरचनाएं सी.
- मालिक के कार्यक्रम के दौरान आप बुनियादी संभाव्यता सिद्धांत और जोखिम विश्लेषण और सामाजिक स्थितियों कि नियंत्रण जोखिम प्रासंगिक हैं भीतर डेटा के संग्रह के बारे में जानकारी हासिल करेंगे.
- पहली बार औपचारिक रूप से संरचित का उपयोग निर्णय सिद्धांत और संभाव्यता सिद्धांत पास्कल कारण और प्रयोग भगवान के अस्तित्व या गैर मौजूदगी की स्थापना नहीं कर सकते हैं कि प्रस्ताव से शुरू कर दिया.
- इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य के लिए संभाव्यता सिद्धांत के निर्णय में आवेदन रैखिक प्रोग्रामिंग, कतार, और परिवहन के मॉडल के माध्यम से बनाने की प्रक्रिया की समझ के साथ छात्रों को प्रदान करना है.
- क्योंकि आर्थिक मॉडल के निर्माण पथरी और रेखीय बीजगणित की एक उन्नत ज्ञान और परीक्षण के बिना असंभव है कितनी अच्छी तरह वे वर्णन आर्थिक वास्तविकता संभाव्यता सिद्धांत और गणितीय आँकड़ों के ज्ञान के बिना असंभव है.
- इसलिए हम एक प्रोग्राम है कि आधुनिक गणित की एक संतुलित मिश्रण (संभाव्यता सिद्धांत, stochastic पथरी, आदि), आधुनिक वित्त सिद्धांत (डेरिवेटिव, ब्याज दर, विदेशी मुद्रा, आदि), और कम्प्यूटेशनल तकनीक (GPU आधारित उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग) प्रदान करता है.
- इस कोर्स भी व्यवसाय सांख्यिकी मैं और सांख्यिकीय अनुसंधान और विश्लेषण के विभिन्न उपकरणों में इस्तेमाल किया संभाव्यता सिद्धांत, प्रायिकता वितरण के रूप में इस तरह के तरीके में अवधारणाओं की एक चर्चा घेर लिया, नमूना और आकलन, परिकल्पना के सिद्धांत की सामग्री के आगे चर्चा का गठन ची-वर्ग वितरण, विभिन्न विश्लेषण (F परीक्षण), और गैर पैरामीट्रिक परीक्षण.
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